ValueError: Image is not numeric, but ndarray.

 

 

문제는 png,jpg,etc 픽셀 유형이 다름 니다. 예를들어 pngsms uint8이라는 것입니다.

*img_as_bool을 적용하면 부울 배열이 생깁니다.

 

canny를 사용함으로써 방향성 즉, 유형이 불일치가 발생합니다. 

그리고 이러한 유형의 불일치는 오류를 생성합니다. uint8로 변환해야합니다. Alex가 img_as_uint 함수를 사용하는 것이 좋습니다.

from skimage import io
from skimage import feature
from skimage import color
img = io.imread("chapter02/image.jpg")
img = color.rgb2gray(img)
edge = feature.canny(img,3)
io.imshow(edge)
io.imsave("canny_edge.jpg", edge)

io.show()

추가

from skimage import *

io.imsave("canny_edge.jpg", img_as_uint(edge))

수정

from skimage import *
from skimage import io
from skimage import feature
from skimage import color
img = io.imread("chapter02/image.jpg")
img = color.rgb2gray(img)
edge = feature.canny(img,3)
io.imshow(edge)
#io.imsave("canny_edge.jpg", edge)
io.imsave("canny_edge.jpg", img_as_uint(edge))

io.show()

https://stackoverflow.com/questions/57321107/valueerror-image-is-not-numeric-but-ndarray

ValueError: Image is not numeric, but ndarray