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가속도계 측정 애플리케이션 가속도계는 가속도 레벨을 측정합니다 (이름에서 알 수 있듯이!). 하지만 가속도계를 사용하는 다양한 응용 프로그램이 있습니다. 간단히하기 위해 모든 다른 응용 프로그램을 세 가지 주요 유형으로 요약했습니다. 운동 동작은 위치 또는 속도의 "느린"변화로 정의됩니다. 일부 예로는 인간의 움직임, 방향 추적, 파도, 로켓 이륙과 같은 지속적인 가속도가 포함됩니다. 진동 진동은 평형 상태에 대한 진동 운동 으로 정의됩니다 . 일부 예로는 전기 모터, 터빈 또는 베어링 모니터링, 상태 모니터링 및 공진 감지가 있습니다. 충격 충격은 일반적으로 구조의 공진을 자극하는 가속도 의 급격한 변화 로 정의됩니다 . 몇 가지 예에는 낙하 테스트, 자동차 충돌 테스트 및 완충기 / 완충기 테스트가 ..

FRF(Frequency Response Function, 주파수응답함수) ----------------------------------------------------------------- 세상의 자연규칙 중의 가장 으뜸 하나로 에너지보존법칙이 있다. 또한 작용반작용 법칙도 있다. 임피던스(Impedance)라는 용어의 정의(출력/입력)도 그렇다. 응답(Response)이란? 입력에 대한 반응을 말한다. 결과는 그래프일 수도 있고 수식에 대한 답일 수도 있다. 물리적인 계의 특성을 알아낸다는 것은 바로 입력을 하였을 때 각기 달리 반응하는 규칙을 알아낸다는 것인데 이러한 결과는 시험을 통해서 알 수도 있고 수치해석을 통해서 알 수도 있는데 왠만한 결과는 수학적으로 해석이 가능하다. 동해석 분야에서 가..

Simple Vibration data processing using python codePython is powerful tool. due to very useful moduls. Sensor : Acceleration sensorOperation : 60Hz, Normal(Balancing & alignment)Vibration Simulator (Normal) Code rate,data = wave.read('01.wav') spectre = np.fft.fft(data) freq = np.fft.fftfreq(data.size, 1/rate) mask=freq>0 plt.plot(freq[mask],np.abs( spectre[mask])) datacursor() plt.show() Resulty..

Piezoelectric Accelerometers: Mysteries On How They Work... Revealed!It's time to reveal the mystery behind the accelerometer type you typically use in vibration and shock testing!There are many different types of accelerometers, but piezoelectric accelerometers are the most popular for vibration and shock measurement. In this post, I'll discuss how piezoelectric accelerometers work, the benefit..

Load in a two column CSVPlot all dataCompute and plot the moving 1 second RMS levelCompute and plot a FFT파이썬일반적으로 파이썬 은 자유롭고, 오픈 소스이며, 다양한 기능을 제공합니다. 그들의 NumPy와 및 SciPy 패키지는 MATLAB과 유사한 기능을 가지고 있습니다. Python은 MATLAB에 비해 매우 우아하고 직관적 인 프로그래밍 언어입니다. 읽기 쉬운 일반 언어로 작성되었습니다. 그리고 그들은 그것으로 확실히 성공했습니다! 파이썬은 데이터 분석 외에도 다른 프로그래밍 요구를 위해 MATLAB보다 나은 대안으로 보편적으로 받아 들여집니다. MATLAB반면에 MATLAB 은 선형 대수 연산을 위해 특별히 개발되었..

진동 데이터를 수집하는 것은 복잡하고 힘든 작업이 될 수 있습니다. 데이터가 항상 복잡하지 않아야한다는 것을 분석하십시오!지난 글에서는 진동 분석을위한 6 가지 프로그래밍 옵션에 대해 설명했습니다. 이들은 가장 뛰어난 분석 유연성을 제공합니다. 때로는 모든 사람들이 가지고 있지 않은 컴퓨팅 언어와 분석 기본 지식에 대한 고급 지식이 필요합니다. 독립형 그래픽 사용자 인터페이스 ( GUI )는 데이터의 초기 개요를 제공하고 일부 분석을 수행하는 데 적합합니다.그러나 소프트웨어 옵션의 바다를 헤쳐 나갈 수는 있습니다. 이 포스트에서 나는 좋은 것을 듣거나 나 자신을 사용하는 소프트웨어 패키지를 제공 할 것이다.무료 독립형 소프트웨어 옵션구매할 수있는 광범위한 독립형 소프트웨어 패키지가 있습니다. 그러나 먼저..

충격 및 진동 데이터를 분석하는 데는 여러 가지 방법이 있습니다. 독립 실행 형 소프트웨어 패키지를 사용할 수도 있고 필자가 선호하는 것을 수행하는 고유 한 분석 프로그램이나 알고리즘을 개발할 수도 있습니다. 결국, 충격 및 진동 테스트의 세계에서 각 어플리케이션은 조금 다릅니다.전산 프로그램의 세계 내에서도 각각의 장점과 단점이있는 다양한 옵션이 있습니다. 따라서이 글에서는 충격 및 진동 데이터를 분석하는 데 잘 작동하는 6 개의 잘 알려진 컴퓨팅 플랫폼에 대해 살펴 보겠습니다.1) LabVIEW대부분의 엔지니어링 회사는 내쇼날 인스트루먼트의 데이터 수집 하드웨어와 인터페이스하고 실시간으로 데이터를 분석 할 수있는 몇 가지 LabVIEW 라이센스를 보유하게 될 것입니다. LabVIEW 는 데이터를 분석..

FFT, PSD 및 스펙트로 그램은 복잡 할 필요가 없습니다. 기초를 이해하면 진동 분석에 도움이됩니다.이 글에서는 이론과 실용적인 정보를 적절히 혼합하여 예제를 제공하여 진동 분석을 다음 단계로 진행할 수 있도록 노력하겠습니다!효과적으로 진동 분석 작업을 수행하려면 실제적인 정보에 더 관심을 가질 수 있습니다. 그러나 FFT, PSD 및 스펙트로 그램 뒤에있는 이론을 이해하는 것이 중요합니다. FFT, PSD 및 스펙트로 그램의 수학에 대한 개요를 제공합니다 (자세한 내용은 푸리에 변환 에 대한 블로그를 참조하십시오 ). 하지만 방정식과 텍스트 대신에 점을 만들기 위해 플롯을 사용하겠습니다.FFT, PSD 및 스펙트로 그램의 중요한 차이점을 살펴보고 각 유형의 진동 분석 도구를 사용하는 것이 적절한 지..

진동 모니터링 어플리케이션 진동을 사용하여 기계 상태를 관찰 할 때 관측 가능한 진동과 베어링, 기어, 체인, 벨트, 브러시, 샤프트, 코일 및 밸브와 같은 일반적인 마모 메커니즘을 연관시키는 것이 그 목표입니다. 전형적인 기계에서 적어도 하나의 메커니즘은 정기적 인 유지 보수가 필요합니다. 그림 1은 일반적인 마모 메커니즘에 대한 진동 대 시간 관계의 세 가지 예를 보여줍니다. 이러한 유형의 관계를 발전시키는 데는 시간과 경험이 필요하지만, 잘 상관 된 진동 특성은 짧은주기 시간을 따르는 정기 유지 보수에 대한 비용 절감 대안이 될 수 있습니다. 진동과 같은 실제 관찰을 사용하면 경고 상태가 감지 될 때 (빨간색 곡선) 빠른 수명을 유지하면서 수명이 더 긴 기계 (파란색 및 녹색 곡선)의 조기 보수를 ..