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AI, 통계, 데이터 분석에서는 모두 가중치(Weight)라는 표현을 사용합니다.문제는 분야가 달라지면 가중치가 의미하는 대상과 역할도 달라진다는 점입니다. 똑같이 가중치=2라고 적혀 있어도 다음처럼 전혀 다르게 해석될 수 있습니다.표본 한 명이 모집단의 2명을 대표한다.입력값 1단위 증가가 예측값 2단위 변화와 관련된다.특정 신호를 다음 계산에 2배로 반영한다.특정 데이터에서 발생한 오류를 Loss에 2배 크게 반영한다.여러 평가 기준 중 특정 기준에 더 높은 우선순위를 준다.따라서 “가중치가 얼마인가?”라고 묻기 전에 먼저 확인해야 할 것이 있습니다.이 가중치는 무엇에 곱해지는가?누가 또는 무엇이 결정하는가?언제 변하는가?이 세 가지를 구분하면 통계와 AI에서 사용되는 여러 가중치를 훨씬 정확하게 이..

이 글은 의료 조언이 아니라 Sensor Data와 자동화된 의사결정 시스템의 검증 방법을 다루는 기술 글입니다.SEO 정보SEO Title: 평균 정확도가 놓치는 False Negative와 Pulse Oximeter 측정 편차Meta Description: Pulse Oximeter의 Occult Hypoxemia 사례를 통해 평균 정확도, False Negative, Subgroup Bias와 Wearable Sensor 검증 방법을 살펴봅니다.Slug: false-negative-pulse-oximeter-subgroup-validationTags: False Negative, Pulse Oximeter, SpO2, SaO2, Occult Hypoxemia, Subgroup Validation, ..

자료 구분: 이 글은 개인적인 개발·실험 결과가 아니라, Ofqual과 영국 Office for Statistics Regulation이 공개한 자료를 분석한 글입니다.발행 정보SEO Title: 알고리즘은 왜 공정한 결정을 보장하지 못했나 | 영국 A-level 사례Meta Description: 2020년 영국 A-level 성적 산정 사례를 통해 Statistical Model이 개인의 중요한 결정을 내릴 때 발생하는 분석 단위, Quality Assurance, 설명 가능성, 이의제기 절차의 문제를 살펴봅니다.권장 Slug: algorithm-fairness-uk-a-level-2020핵심 Keyword: 알고리즘 공정성, 자동화된 의사결정, Statistical Model, A-level Alg..

합격률 44% vs 30%, 그런데 학과별로 보면 반대였습니다숫자는 객관적입니다. 그 숫자를 만든 기준은 아닙니다데이터를 근거로 이야기하면 논쟁이 끝난다고 생각하기 쉽습니다. 그런데 실제로 논쟁이 시작되는 지점은 숫자 그 자체가 아니라, 그 숫자를 어떤 단위로 묶었는가입니다.같은 원자료에서 정반대의 결론이 나오는 일은 조작이 없어도 일어납니다. 가장 유명한 사례가 50년 넘게 통계 수업의 첫 페이지를 차지하고 있는 1973년 UC Berkeley 대학원 입학 데이터입니다.전체를 보면 명백해 보였습니다1973년 가을 학기, 지원자 수 기준 상위 6개 학과를 합산한 결과입니다.남성: 2,691명 지원, 1,198명 합격 → 약 44%여성: 1,835명 지원, 557명 합격 → 약 30%14%p 차이입니다. ..

1) 개념은 누가, 어느 책에서 시작됐나막스 베버(Max Weber)인간 행위를 *목적합리(Zweckrational)*와 *가치합리(Wertrational)*로 구분하며, 도구적 합리성의 기본 개념을 제시했습니다. → “효율성” 중심의 이성이라는 씨앗.막스 호르크하이머 & 아도르노『계몽의 변증법(1944/1947)』과 호르크하이머의 『이성의 황혼(Eclipse of Reason, 1947)』에서 “도구적 이성”이라는 용어와 비판을 본격화. → 수단 중심적 사고의 위험성 강조.2) MZ세대의 태도대학 이후의 허무함대학 진학이 목표였던 세대는, 막상 들어가고 나면 허무함을 경험합니다. 그 뒤 회사·알바 등 사회적 보상을 기대하며 움직이고, 친구들과의 대화도 점차 보상·생계 중심으로 바뀌어갑니다.적성보다 ‘안..

소스 코드 편집기(VSCode 등) 터미널에서는 에러가 보이지 않습니다. 앱은 잘 실행되고, 기능도 정상 동작합니다. “문제 없다”는 확신이 듭니다.그러나 빌드 과정이나 배포 환경, 서비스 중 문제가 발생합니다. 사진같은 에러는 “이 버전은 곧 지원이 중단될 예정이니 바꾸라”경고입니다.AI는 이런 위험을 알려주지 않습니다. “코드가 돌아가는가”만 신경 쓰지, 앞으로 어떤 충돌이나 중단이 올지는 설명하지 않습니다." 결국 개발자가 직접 주의를 기울이지 않으면, 정상처럼 보이던 앱이 서비스 운영 단계에서 발목을 잡습니다.컨설팅이나 인터넷에서는 ai개발로 비전공자도 스타트업한다. 라는 말로 하지만. 해도 길어도 단기간에 운영되지 안정적운영은 아닙니다. 단연히 비용과 시간도 많이 소요되고.공학은 쉽지 않습니다...

​엔비디아의 최신 그래픽카드인 RTX 50 시리즈가 한국 시장에 출시되었지만, 예상보다 높은 가격으로 판매되고 있습니다. 이러한 가격 상승의 주요 원인은 다음과 같습니다:​1. 초기 물량 부족과 품귀 현상RTX 50 시리즈는 출시 직후부터 높은 수요로 인해 재고 부족 현상이 발생했습니다. 국내 주요 쇼핑몰에서는 판매 시작 10분 만에 제품이 모두 판매되는 등 품귀 현상이 나타났습니다.​✅ 출시 초기에는 항상 수요가 공급을 초과하는 현상이 발생하며, 이로 인해 가격이 상승하는 경향이 있습니다.​2. 제조사별 가격 인상MSI와 ASUS 등 주요 제조사들이 엔비디아의 레퍼런스 모델 출고가보다 높은 가격으로 제품을 판매하고 있습니다. 예를 들어, ASUS의 ROG Astral GeForce RTX 5090은 초..

1. 박정수의 발언 배경박정수는 고 김새론의 죽음을 언급하며 연예인들의 생활고와 빚 문제에 대해 이야기함.박정수는 연예인들이 빚을 갚기 힘들다는 점을 강조하며, 이상민의 빚투 컨셉을 비판함.2. 이상민의 빚투 컨셉이상민은 SBS 예능 프로그램 '미운 우리 새끼'에서 69억원의 빚을 갚는 컨셉으로 방송을 진행해옴.이상민은 방송에서 알뜰한 모습을 보였지만, 고가의 아이템을 소유하고 있는 점이 의문을 낳음.3. 박정수의 비판 내용박정수는 이상민의 빚투 컨셉이 연예인들이 빚을 쉽게 갚는다는 잘못된 인식을 심어줄 수 있다고 지적함.박정수는 연예인들이 일반인과 같은 기준으로 평가받아야 한다고 주장함.4. 대중의 반응이상민의 빚투 컨셉은 대중에게 많은 화제를 낳았지만, 동시에 비호감과 비판을 받음.일부 대중은 연예인..

킹다 카(Kingda Ka)는 2005년 5월 21일, 미국 뉴저지 주 잭슨 타운십에 위치한 식스 플래그 그레이트 어드벤처(Six Flags Great Adventure) 놀이공원에서 개장한 롤러코스터로, 세계에서 가장 높고 빠른 롤러코스터로 명성을 얻었습니다. 이 롤러코스터는 스위스의 인타민(Intamin)사가 설계하였으며, 개장 당시 최고 속도 시속 206km, 높이 139m로 세계 기록을 경신했습니다.​운영 역사 및 주요 사건킹다 카는 개장 이후 여러 차례의 사건과 유지 보수 작업을 겪었습니다. 2005년 6월 8일에는 롤러코스터의 추진 시스템에 문제가 발생하여 두 달간 운행이 중단되었으며, 2009년 5월에는 번개에 맞아 심각한 손상을 입어 3개월간 수리 작업을 진행했습니다. 또한 2011년 8월..

작↗년↘ 에는  따↗뜻 했는데 ↘이↗맘때 쯤에 ↗ 근데 지금은 흐응~♡ 춥→지만↘ 눈와서↘ 너무 좋아요↘.https://youtube.com/shorts/sAsAPYDTGvM - YouTube www.youtube.com