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The AWS Blogs and Websites (해외)

수천 개의 AWS 블로그 중 인기가 있는 AWS 블로그입니다. 이러한 웹 사이트를 구독하면 aws를 공부하는데 도움이 될 것입니다. 해당 사이트들은 자주 업데이트으로 최신 뉴스 및 기술을 만날수 있을 것입니다. AWS Blogs 0. AWS Blog (kor) https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/ Amazon Web Services 한국 블로그 AWS 고객들이 APN 파트너사를 쉽게 검색하고 파트너사의 정보를 확인할 수 있는 도구인 AWS 파트너 솔루션 파인더가 한국어 지원을 시작했습니다. 이를 통해, AWS 고객들은 한국어 키워드로 APN 파트너사를 검색하고, APN 파트너사 정보를 한국어로 확인할 수 있습니다. 또한 파트너사의 전문성, 고객사례, APN 프로그램 인증 ..

Could/AWS 2019.12.17

[Opencv] 이미지 필터_도형 검출(선)

Hough변환으로 이미지에서 이런 특정 모양을 검출 특정 모양을 파라미터화하고 이미지에서 모양을 찾는 일반적인 프레임 워크 직선 이미지에 있는 선들의 기울기와 상수를 찾을려 한다. 이미지 속에 있는 두 점이 주어졌을 때, 직선의 방정식을 다음과 같이 표현 선의 기울기와 y축과 만나는 지점을 계산한다. * 확률적 Hough 직선이라 불리는 Hough직선의 다른 변형이 있다. 기본적으로 같은 일을 하지만, 직선 파라미터를 계산할 때는 다른 접근법을 사용, 더 복잡한 수학이 필요하다. from skimage.data import checkerboard import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = checkerboard() r..

Computer/OpenCV 2019.12.16

[OpenCV] 이미지필터 _ 에지

에지검출 이미지의 에지를 검출하는 것은 중요한 개념이며 많은 곳에 적용된다. 에지를 검추랗면 이미지의 구조와 물체 경계에대해 더 많이 알 수 있다. 에지는 이미지 내에서 픽셀 값에 중요한 변화가 있는 이미지의 일부로 정의도니다. * 이미지의 미분은 픽셀 값의 변화를 찾는 방법이므로 기본적으로 이방법을 통해 이미지의 에지를 찾을 수도 있다. 이미지 미분만을 사용하는 것은 그다지 강력하지 않다. : 노이즈가 많은 이미지느 ㄴ잘못된 에지를 많이 생성해 비전 시스템의 전반적인 품질을 저하시킨다. 소벨 에지 검출기 소벨 에지 검출기의 기본 아이디어는 큰 크기의 그래디언트 값을 가진 픽셀을 찾느 ㄴ것이다. 이제 변화뿐만 아니라 변화의 크기 값(이것 또한 그래디언트)을 이용한다. 그래디언트의 방정식은 다음과 같다. ..

카테고리 없음 2019.12.16

ValueError: Image is not numeric, but ndarray.

문제는 png,jpg,etc 픽셀 유형이 다름 니다. 예를들어 pngsms uint8이라는 것입니다. *img_as_bool을 적용하면 부울 배열이 생깁니다. canny를 사용함으로써 방향성 즉, 유형이 불일치가 발생합니다. 그리고 이러한 유형의 불일치는 오류를 생성합니다. uint8로 변환해야합니다. Alex가 img_as_uint 함수를 사용하는 것이 좋습니다. from skimage import io from skimage import feature from skimage import color img = io.imread("chapter02/image.jpg") img = color.rgb2gray(img) edge = feature.canny(img,3) io.imshow(edge) io.ims..

Computer/OpenCV 2019.12.16

[Opencv] 이미지 필터_가우시안필터

픽셀 값에 임의의 함수를 적용해 이미지를 향상시키는 것을 필터링이라고 한다. 픽셀 근처의 값을 이용해 픽셀 값으 ㄹ수정하는데 사용, 이것은 이미지 행렬에 커널로 합성곱으로써 이루어진다. 필터가 다르면 다른 종류의 커널을 만들 수 있다. 가우시안 블러 Gaussian blur 중간값 필터 median filter 팽창 dilation과 침식 erosion 커스텀 필터 custom filter 이미지 임계 처리 image thresholding 가우시안 스무딩 필터링 이란? - 가우시안 분포를 영상처리에 적용한 것 - 정규분포, 확률분포에 의해 생성된 잡음을 제거하기 위한 필터 (랜덤하게 분포된 영상의 잡음을 분석해보면 가우시안 분포를 보인다.) 가우시안 블러 Gaussian blur 가우시안 분포를 따르는..

Computer/OpenCV 2019.12.16

24시간 만에 찍어낸 집…세계 최초 3D 프린팅 주택 단지 건설

24시간 만에 찍어낸 집…세계 최초 3D 프린팅 주택 단지 건설 전 세계의 많은 사람들은 판잣집이나 천막처럼 매우 열악한 주거 환경에서 살고있다. 때문에 경제적 능력이 없는 이들을 위한 안전하고 아늑한 주택은 인류의 당면한 숙제이기도 하다. 지난 12일(현지시간) 미국 CNN 등 해외 주요언론은 세계 최초의 3D 프린팅 주택 단지가 멕시코에서 건설 중에 있다고 보도했다. 현재 멕시코 남동부 타바스코 주에 건설 중인 이 주택들은 전문가들이 한땀한땀 지은 건물같지만 놀랍게도 대형 3D 프린터 '불칸2'로 단 24시간 만에 '찍어낸' 집이다. 현재까지 총 2채가 세워졌으며 내년까지 총 50채를 건설하는 것이 목표다. 3D 프린팅 주택이라고 해서 대충 찍어낸 것은 아니다. 각 주택에는 두개의 침실과 부엌, 거실..

3D print 2019.12.16

티스토리 블로그 목차 만들기

티스토리 블로그 글에 목차(Table of Contents) 만드는 법 - 티스토리 블로그 글에 목차만들기 (jquery.toc) - Table of Contents 자바스크립트 적용 [목차] test test2 test3 "jquery.toc" Download jquery.toc 다운 : https://ndabas.github.io/toc/ Table of Contents jQuery Plugin — jquery.toc Table of Contents jQuery Plugin A minimal, tiny jQuery plugin that will generate a table of contents, using semantic, nested lists with hash-link anchors to hea..

Computer 2019.12.15

[Matplotlib] Python 인터프리터에서 인터랙티브하게 사용

Python 인터프리터에서 인터랙티브하게 사용하려면 python 콘솔보다는 ipython 콘솔을 사용하는 것이 좋다. ipython의 %matplotlib이라는 magic command 와 matplotlib.pyplot.ion(), matplotlib.pyplot.ioff()를 통해 제어한다. 다음의 두가지를 고려할 수 있다. 그래프가 콘솔내에 출력하도록 할 경우 %matplotlib inline plt.plot() 같은 명령이 있을 때마다 콘솔내에 출력 plt.show() 를 호출하지 않아도 됨 그래프가 별도창에 출력하면서, 인터랙티브하게 사용하고자 할 경우 %matplotlib qt5 matplotlib.pyplot.ion() plt.plot() 등을 호출하면 바로 그래프가 업데이트 plt.show..

카테고리 없음 2019.12.15

왜 통계치 p값의 오용을 주의해야 하는가?

* 이 글은 소프트웨어 개발자이자 컨설턴트인 Rufus Raghunath가 링크드인에 올린 글, Why you should care about the misuse of p-values in statistics 며칠 전에 'p 값의 오용을 경고하는 통계 학자들'이란 기사가 네이처지에 실렸다. 이 기사는 통계 p 값이 어떻게 해석되는지에 대한 광범위한 이슈이다. https://www.linkedin.com/pulse/why-you-should-care-misuse-p-values-statistics-rufus-raghunath/ Why you should care about the misuse of p-values in statistics Statistics are notoriously hard to und..

Data Science 2019.12.14

통신모바일 빅데이터로 본 유동인구 지도서비스

신기한게 나왔길래 기사 하나 올리고 서비스 이용방법 메뉴얼 캡쳐해서 올려봅니다. 아래 기사는 https://www.zdnet.co.kr/view/?no=20191209082935 입니다. 실제 화면 유입과 유출인구를 각 지역별로 알아 볼 수 있습니다. 간략한 기능설명 시범서비스이고 아직은 기초자료에 활용 접속주소 : http://data.kostat.go.kr/sbchome/index.do ( 빅데이터활용 ->모바일 유동 인구 지도 ) 혹은 http://175.119.227.174/cartoweb/kostat/index.html# 지도서비스는 크롬, 파이어폭스, 사파리 등의 브라우저에서 최적화되어 있습니다 그리고 마우스 제스쳐 부가기능을 사용하시는분들은 기능을 OFF 시킨 후 사용하세요 마우스 오른쪽 버..

Tip 2019.12.14