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Engineering 387

MATLAB 대 Python for processing FFT

Load in a two column CSVPlot all dataCompute and plot the moving 1 second RMS levelCompute and plot a FFT파이썬일반적으로 파이썬 은 자유롭고, 오픈 소스이며, 다양한 기능을 제공합니다. 그들의 NumPy와 및 SciPy 패키지는 MATLAB과 유사한 기능을 가지고 있습니다. Python은 MATLAB에 비해 매우 우아하고 직관적 인 프로그래밍 언어입니다. 읽기 쉬운 일반 언어로 작성되었습니다. 그리고 그들은 그것으로 확실히 성공했습니다! 파이썬은 데이터 분석 외에도 다른 프로그래밍 요구를 위해 MATLAB보다 나은 대안으로 보편적으로 받아 들여집니다. MATLAB반면에 MATLAB 은 선형 대수 연산을 위해 특별히 개발되었..

Top 8 Vibration Analysis Software Packages

진동 데이터를 수집하는 것은 복잡하고 힘든 작업이 될 수 있습니다. 데이터가 항상 복잡하지 않아야한다는 것을 분석하십시오!지난 글에서는 진동 분석을위한 6 가지 프로그래밍 옵션에 대해 설명했습니다. 이들은 가장 뛰어난 분석 유연성을 제공합니다. 때로는 모든 사람들이 가지고 있지 않은 컴퓨팅 언어와 분석 기본 지식에 대한 고급 지식이 필요합니다. 독립형 그래픽 사용자 인터페이스 ( GUI )는 데이터의 초기 개요를 제공하고 일부 분석을 수행하는 데 적합합니다.그러나 소프트웨어 옵션의 바다를 헤쳐 나갈 수는 있습니다. 이 포스트에서 나는 좋은 것을 듣거나 나 자신을 사용하는 소프트웨어 패키지를 제공 할 것이다.무료 독립형 소프트웨어 옵션구매할 수있는 광범위한 독립형 소프트웨어 패키지가 있습니다. 그러나 먼저..

Your Best 6 Options for Vibration Analysis Programming

충격 및 진동 데이터를 분석하는 데는 여러 가지 방법이 있습니다. 독립 실행 형 소프트웨어 패키지를 사용할 수도 있고 필자가 선호하는 것을 수행하는 고유 한 분석 프로그램이나 알고리즘을 개발할 수도 있습니다. 결국, 충격 및 진동 테스트의 세계에서 각 어플리케이션은 조금 다릅니다.전산 프로그램의 세계 내에서도 각각의 장점과 단점이있는 다양한 옵션이 있습니다. 따라서이 글에서는 충격 및 진동 데이터를 분석하는 데 잘 작동하는 6 개의 잘 알려진 컴퓨팅 플랫폼에 대해 살펴 보겠습니다.1) LabVIEW대부분의 엔지니어링 회사는 내쇼날 인스트루먼트의 데이터 수집 하드웨어와 인터페이스하고 실시간으로 데이터를 분석 할 수있는 몇 가지 LabVIEW 라이센스를 보유하게 될 것입니다. LabVIEW 는 데이터를 분석..

진동 분석 : FFT, PSD, Spectrogram Basics

FFT, PSD 및 스펙트로 그램은 복잡 할 필요가 없습니다. 기초를 이해하면 진동 분석에 도움이됩니다.이 글에서는 이론과 실용적인 정보를 적절히 혼합하여 예제를 제공하여 진동 분석을 다음 단계로 진행할 수 있도록 노력하겠습니다!효과적으로 진동 분석 작업을 수행하려면 실제적인 정보에 더 관심을 가질 수 있습니다. 그러나 FFT, PSD 및 스펙트로 그램 뒤에있는 이론을 이해하는 것이 중요합니다. FFT, PSD 및 스펙트로 그램의 수학에 대한 개요를 제공합니다 (자세한 내용은 푸리에 변환 에 대한 블로그를 참조하십시오 ). 하지만 방정식과 텍스트 대신에 점을 만들기 위해 플롯을 사용하겠습니다.FFT, PSD 및 스펙트로 그램의 중요한 차이점을 살펴보고 각 유형의 진동 분석 도구를 사용하는 것이 적절한 지..

[Netflix] Netflix at Spark+AI Summit 2018

Netflix at Spark+AI Summit 2018https://medium.com/netflix-techblog/netflix-at-spark-ai-summit-2018-5304749ed7fa Spark 사용한 Netflix 추천에 대하여 살펴보기(번역)Apache Spark는 분산 컴퓨팅을위한 대대적으로 널리 사용되는 큰 데이터 플랫폼이었습니다. Netflix는 Spark을 다양한 배치 및 스트림 처리 작업 부하에 광범위하게 사용하고 있습니다. Spark 계산에 대한 유용한 사례 목록은 콘텐츠 권장 사항 및 개인 설정 영역의 다양한 응용 프로그램에서 제공됩니다. 회원 개인화를위한 기계 학습 파이프 라인의 대부분은 대형 관리 스파크 클러스터 위에서 실행됩니다. 이러한 모델은 Netflix 앱에서 ..

(무설치) 온라인 데이터 분석 및 그래프 사이트

https://plot.ly/create/ 온라인으로 데이터 분석을 할수 있는 Site 입니다. How to group trace dataGrouping creates unique traces based off of the unique values in a column of your data. Use group by to visually highlight or style different groups in your data set.Step 1. Select group dataSelect a column of data by which to group. Each unique value in this column will result in a new trace.Step 2. Select traces to gr..

기계 진동 모니터 개요

진동 모니터링 어플리케이션 진동을 사용하여 기계 상태를 관찰 할 때 관측 가능한 진동과 베어링, 기어, 체인, 벨트, 브러시, 샤프트, 코일 및 밸브와 같은 일반적인 마모 메커니즘을 연관시키는 것이 그 목표입니다. 전형적인 기계에서 적어도 하나의 메커니즘은 정기적 인 유지 보수가 필요합니다. 그림 1은 일반적인 마모 메커니즘에 대한 진동 대 시간 관계의 세 가지 예를 보여줍니다. 이러한 유형의 관계를 발전시키는 데는 시간과 경험이 필요하지만, 잘 상관 된 진동 특성은 짧은주기 시간을 따르는 정기 유지 보수에 대한 비용 절감 대안이 될 수 있습니다. 진동과 같은 실제 관찰을 사용하면 경고 상태가 감지 될 때 (빨간색 곡선) 빠른 수명을 유지하면서 수명이 더 긴 기계 (파란색 및 녹색 곡선)의 조기 보수를 ..

The Modern History of Object Recognition — Infographic

The Modern History of Object Recognition — Infographic Object Recognition has recently become one of the most exciting fields in computer vision and AI. The ability of immediately recognizing all the objects in a scene seems to be no longer a secret of evolution. With the development of Convolutional Neural Network architectures, backed by big training data and advanced computing technology, a c..