데이터 과학 – 기초 통계 자기회귀이동평균(ARMA) 모형 https://statkclee.github.io/statistics/stat-time-series-arma.html https://software-carpentry.org/blog/2018/04/mentoring-groups-still-open.html 학습 목표 자기회귀이동평균(ARMA) 모형을 이해한다. 자기회귀이동평균 모형을 식별하는 도구 자기상관함수(ACF), 편자기상관함수(PACF)를 살펴본다. 시계열 모형 식별을 위한 박스-젠킨스 방법론을 적용한다. 1. 박스-젠킨스 방법론 1 박스-젠킨스 방법론은 지난 과거 시계열 데이터를 가장 잘 접합시키는 방법론을 제안했다. 박스-젠킨스 시계열 모형 적합 방법론은 총 3단계로 구성된다. 모형 식..